人工智能风起云涌 算力基建支撑加速前进_有些生活，好好生活就是胜利最新消息 由原来的748分钟缩短至90分钟
科学提升一小步，人类文明一大步。
1913年，福特流水线的诞生，使汽车的有些生活，好好生活就是胜利组装效率做到了指数级提升，由原来的748分钟缩短至90分钟，生产效率提升了8倍，做到了工业生产从蒸汽机驱动向电气化驱动的顺利转型，进而开启了全部工业制造业电气化转型新时代。电力，为当时的经济插上了“转型翅膀”。
一百多年后的今日，数字经济风起云涌，AI(AI)技术蓬勃进展，算力需求激增。身为重大“底座”，算力的赋能作用日渐凸显，已变成民间经济向数字化、智能化转型的核心驱动力。这一次，算力将接棒电力，为经济民间进展插上新的“转型翅膀”。证券时报“中国智造面对面”系列启动“AI”篇，一窥中国AI产业进展现状。
支撑AI规模化使用
2023年，AI技术做到质的飞跃。经由生成式AI(AIGC)技术，霉霉热搜人们可用自然语言与机器开展便捷交互，并将海量的资料经过训练、推理，高效转化为生产力，形成实际商业价值。
AI技术加速向各行各业渗透，需要运算众多的资料，这个过程所消耗的资源就是算力。2023年，随着以AIGC为代表的AI技术井喷式的进展，算力需求也迎来爆发式增长，若干高端算力商品售价不断上涨。
工业富联首席资料官刘宗长在接纳证券时报采编访谈时强调，三五年前，AI在生产、治理的环节只是使用，一些示范工厂或产线使用了AI技术，技术指标上或许已达到企业需求，但难以规模复制。如今，AI到了一个转折点，正慢慢地规模化使用，比如工业富联开发的AI自动测试工站，已规模使用于企业的测试流程。另外，在先进确认、品质治理等场景下，济南黄金价格测评AI技术也已被大范围使用。
像工业富联一样正使用AI技术，或者其他云计算、边缘计算、5G、物联网等技术的企业众多存在，背后都关乎资料的计算、转换、存储等。所以，在数字经济、AI时代，算力已变成驱动产业转型、经济进展的核心驱动力。
算力基建蓬勃进展
做到数字经济高品质进展，需要筑牢算力基础设施。据知晓，算力基础设施含有超算中心、智算中心、通用资料中心等形态，里面存放众多办事器，专门对资料开展集中治理(存储、计算、交换)。通用资料中心侧重众多资料的存储、治理，算力中心则侧重科学计算，榜单观察超算中心则首要用来模拟核爆炸、气候预测等。
当下，我国资料中心或算力中心分布广泛，但超算中心仅有14个，分布在深圳、广州、无锡、昆山、济南、青岛、太原、郑州、西安、成都等地。
工信部资料显示，2018年以来，我国资料中心机架数量年复合增长率超过30%，截至本年6月底，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二。
“算力基础建设成以便新基建的重大信息之一，全国统筹兴办的‘东数西算’八大枢纽、全国超算中心等，就相当于高速公路的国道，各个地方兴办的算力中心等则相当于省道，全国把算力新基建建好了，以后的产业才会有更大的进展机遇。”拓维信息董事长李新宇对证券时报采编强调。
全国超算长沙中心主任李肯立告诉证券时报采编，尽管“东数西算”等可以若干解决东西部算力需求和资源不匹配的难题，但是还做不到像电力一样便捷地输送，由于算力输入是设备，当下规范等各方面还不统一，技术方面还存在难点。“在这个背景下，当下各都市依据自身算力需求，在本地建设算力中心，也是较为现实且可循的方式。”李肯立说。
海外资料机构IDC联合其他机构亮相的《2021—2022全球计算力指数评估报表》显示，计算力指数平均每提升1个点，数字经济和区域生产总值将分别增长3.5‰和1.8‰。一个全国或区域增多对计算力的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有持久性和倍增效应。
另据浪潮AI探究院测算，预计到2025年全球计算力规模将比2020年提升30倍。
像用电一样使用算力
近些年，我国数字经济转型逐步透彻，智能化转型大力合作，算力进展方针东风频吹。
2022年2月，全国发改委等多部门印发通知，完整开启“东数西算”工程，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地开启建设全国算力枢纽节点，并规划了10个全国资料中心集群。
本年以来，从全国到地方的各类算力重磅举措、计划也频出。10月8日，工信部等亮相《算力基础设施高品质进展行动打算》，提出要着力合作算力基础设施高品质进展，接着，上海、广东、深圳、成都等多地相继出台算力进展方针。
12月26日，全国算力方针再加码。全国发改委、全国资料局等五部门联合印发《透彻实施“东数西算”工程 加快兴办全国一体化算力网的实施意见》(下称《意见》)，提出到2025年底综合算力基础设施体系初步成型等一系列目标。
《意见》旨在以算力高品质进展赋能经济高品质进展为主线，合作合作“东数西算”工程，形成跨地域、跨部门进展合力，合作联网强国、数字中国建设，提出到2025年，我国综合算力基础设施体系初步成型，使用者使用各类算力的易用性显著提升、成本显著下降，全国枢纽节点间联网传输费用大幅下降;算力网核心核心技术基础做到可靠可靠，以联网化、普惠化、绿色化为特征的算力网高品质进展格局逐步形成，另外强调，将从通用算力、智能算力、超级算力一体化布局等五个统筹出发，合作建设联网调度、普惠易用、绿色可靠的全国一体化算力网。
显然，算力已变成经济高品质进展的重大动能，从过去“东数西算”的开启到如今“全国一体化算力网”的兴办，全国更为注重算力基础设施建设的品质。
“前方的算力，或许像如今的电力一样，能够做到全国的统一调配治理、即取即用。”李新宇对证券时报采编强调。
售价将趋于合理
值得一提的是，激增的算力需求以及美国高端处理器供应受限等，已导致行业算力商品供不应求，售价暴涨，这在一定程度上增多了企业的算力成本。
vivo副总裁、AI全球探究院院长周围曾在接纳证券时报采编访谈时坦言，“移动电话调用云端模型，当下大约一次1.5分，这个成本相当高，我们3亿使用者每天用十次，一年下来要一百亿元左右的支出。”
国盛证券《ChatGPT需要多少算力》报表显示，模型前期训练成本很高，一次超过百万美元，这个费用不只涵盖了模型的架构、算力和训练资料的挑选，还含有了模型训练所需要的众多计算资源和时间成本。而随着模型启动部署后使用量的增多，推理成本或许远超训练成本，尤其随着大语言模型不断升级迭代，参数量革新万亿、模型能力越来越强、使用者使用量激增，推理成本也会呈几何式增长。
对此，刘宗长对证券时报采编强调，导致算力成本高的缘由首要有两方面，一是由于需求大幅增长而产能不够，二是由于地缘政治、美国处理器禁令作用。
“当下企业正合作客户在布局新的产能，预计明年在供应端会有一个显著的提升，另外随着供应的重启，商品售价也会有所下降，进而会推动更多新的需求。”刘宗长说，“当供应与需求着手平衡后，算力售价会逐步趋于合理，回归理性。”
李新宇也觉得，随着时间的推移，技术的提升、生态的成熟，前方算力成本会逐步下降。
算力成本较高另一缘由，是我国算力产业仍与海外头部企业存在一定差距，前方若能把握产业生态的进展规律，供给格局也将发生转变。
中国科学院院士王怀民对证券时报采编强调，我国算力产业进展要抓住机遇高效迭代升级，不只要从处理器、使用方面发力，更要注重生态的培育和兴办，而中国在生态营造上具备独特的长处，中国具有庞大的消费行业、工程师群体等。
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